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基于用电量分析的供应商产能预警系统研究
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发布时间:2017-11-29

供应商产能不足和违规转包是企业物资采购和供应过程中重要的风险因素,会对企业采购与物资供应工作产生极大的危害。由于供应商数量多,且部分供应商对于相关信息收集工作存在着不配合甚至隐瞒的情况,导致企业生产现场缺乏审核、监控依据,人力、物力无法满足全面检查,进一步突出了针对供应商产能、转包等问题的预警系统研究的重要性。

杰谱咨询选取一定数量的供应商作为样本,展开基础调研,收集供应商历史用电量、合同物资种类、主营业务收入等数据。

以此为依据,建立用电量分析模型,对供应商单个样本的历史用电量进行分析,通过小波变换将用电量数据分离为趋势和波动,采用神经网络算法、再次取样法等科学方法,预测该供应商次月用电量数据及合理的波动区间,并设置次月用电量预警区间,利用历史上产生过产能不足风险的供应商数据,评价该模型的可靠性,实现对供应商用电量实时监控、及时预警。

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图 项目研究思路

项目方案利用大数据管理的理念,发掘供应商用电量数据在供应商产能预警方面的作用,通过数据标准化处理和小波变换、数据去噪的方式得到有用用电量数据,最后通过BP神经网络预测次月用电量,实现产能预警的判断。预警结果有效缓解了供应商管理工作中人力、物力无法满足全面检查的问题,在电力大数据的应用实践方面,取得了不错成效。

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图 项目研究思路

项目成果既符合当前技术发展趋势和我国发展战略性新兴产业要求,也充分考虑了电网企业的实际需求,应用了现有成熟可靠的技术和产品,具有很强的实用性和推广性,且项目成果已在省电网公司试点应用,对于提升电网企业物资保障能力、降低物流成本、加强全寿命周期管理,发挥出了较大效益。

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